Telegram Group & Telegram Channel
Вернемся с ИИ на землю

Как вы наверное знаете, мы с Сережей не очень жалуем библиотеки для мокирования, типа Mockito или mockk и предпочитаем использовать самопальные моки или фейки в качестве зависимостей. Почему так получилось? Есть несколько причин:

1. Не ломается компиляция. В стародавние времена была проблема с библиотечным API — при изменении сигнатуры ломается тест с сообщением вида «ну ваще-т хотели вернуть экземлпяр вот этого типа, но оказывается не подходит», а не компиляция. Сложнее отловить и поправить
2. Каша вместо теста. Из-за того же API тест становится замусоренным, тяжело уловить суть среди нагромождения doReturn-when-блаблабла. Особенно непонятно становится, если нужно эмулировать сложное поведение.
3. Баги в библиотеках. Натыкались неоднократно. Совсем недавно мы обнаружили что mockk не очень умеет в многопоточное окружение. При попытке использовать экземпляр мока по интерфейсу в разных тестах, запускающихся в разных потоках мы вдруг получили что-то вроде No answer found, хотя тесты не используют общее состояние и моки создаются отдельно для каждой функции тестов. В доке особо на этот счет ничего нет, а то что есть — не работает (если кто-то налетал на такое и победил — напишите в комментах)

Самопальные же моки дают бОльшую гибкость, переиспользуемость и читабельность тестов. Хотя они тоже не всегда применимы (например, если нужно замокать конкретную реализацию), да и с компиляцией у библиотек стало заметно лучше и местами мы таки их используем.

И еще одно интересное свойство самодельных заглушек — они позволяют нащупать косяки в дизайне. Если у вас не получается сделать мок, он какой-то кривой, косой и неуклюжий, возможно что-то не так в дизайне или где-то сломался SOLID. Библиотеками же можно закостылять все что угодно, например сделать реализацию только одного метода из 100 в итерфейсы или даже сделать мок для статического метода.

Ни к чему не призываем, это как всего лишь наш опыт и мнение, но если есть возможность — попробуйте



tg-me.com/stringconcat/311
Create:
Last Update:

Вернемся с ИИ на землю

Как вы наверное знаете, мы с Сережей не очень жалуем библиотеки для мокирования, типа Mockito или mockk и предпочитаем использовать самопальные моки или фейки в качестве зависимостей. Почему так получилось? Есть несколько причин:

1. Не ломается компиляция. В стародавние времена была проблема с библиотечным API — при изменении сигнатуры ломается тест с сообщением вида «ну ваще-т хотели вернуть экземлпяр вот этого типа, но оказывается не подходит», а не компиляция. Сложнее отловить и поправить
2. Каша вместо теста. Из-за того же API тест становится замусоренным, тяжело уловить суть среди нагромождения doReturn-when-блаблабла. Особенно непонятно становится, если нужно эмулировать сложное поведение.
3. Баги в библиотеках. Натыкались неоднократно. Совсем недавно мы обнаружили что mockk не очень умеет в многопоточное окружение. При попытке использовать экземпляр мока по интерфейсу в разных тестах, запускающихся в разных потоках мы вдруг получили что-то вроде No answer found, хотя тесты не используют общее состояние и моки создаются отдельно для каждой функции тестов. В доке особо на этот счет ничего нет, а то что есть — не работает (если кто-то налетал на такое и победил — напишите в комментах)

Самопальные же моки дают бОльшую гибкость, переиспользуемость и читабельность тестов. Хотя они тоже не всегда применимы (например, если нужно замокать конкретную реализацию), да и с компиляцией у библиотек стало заметно лучше и местами мы таки их используем.

И еще одно интересное свойство самодельных заглушек — они позволяют нащупать косяки в дизайне. Если у вас не получается сделать мок, он какой-то кривой, косой и неуклюжий, возможно что-то не так в дизайне или где-то сломался SOLID. Библиотеками же можно закостылять все что угодно, например сделать реализацию только одного метода из 100 в итерфейсы или даже сделать мок для статического метода.

Ни к чему не призываем, это как всего лишь наш опыт и мнение, но если есть возможность — попробуйте

BY StringConcat - разработка без боли и сожалений


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/stringconcat/311

View MORE
Open in Telegram


StringConcat разработка без боли и сожалений Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

StringConcat разработка без боли и сожалений from tw


Telegram StringConcat - разработка без боли и сожалений
FROM USA